配资炒股的Sora2 在创投圈热闹传播的同时

一个月里，AI 视频企业爱诗科技和 AI 创作平台 Liblib 先后官宣了一笔大额融资：

10 月 23 日，LiblibAI 宣布完成 1.3 亿美元 B 轮融资。这是 2025 年至今国内 AI 应用领域最大规模的单笔融资，由红杉中国、CMC 资本及某战略投资方联合领投，老股东顺为、源码、明势、? 策均加码。（有媒体指出该战略投资方为蚂蚁集团，就此，我们向 Liblib 求证，对方称"和蚂蚁之间没有披露融资关系"。）

一周前，爱诗科技也宣布完成 1 亿元人民币 B+ 轮融资，由复星锐正、同创伟业、顺禧基金等共同投资，同时公布公司旗下产品 PixVerse 与拍我 AI 用户规模突破一亿，年度经常性收入（ARR）超过 4000 万美元。这轮融资距离上一轮 6000 万美元 B 轮融资，仅仅隔了 40 天，两轮累计融资超 5.2 亿元。

这两则融资消息不禁令我联想到，国庆期间，Sora2 在创投圈热闹传播的同时，再度引发人们对 AI 图文和视频类创业公司还有没有机会的忧虑。

9 月 30 日，OpenAI 正式发布了全新的视频生成模型 Sora2，同时推出基于该模型的社交应用 SoraApp。与前一代相比，Sora2 的能力实现了质的飞跃：在物理模拟的精确度、画面的逼真度、生成的可控性上几乎趋于完美，能够做到语音、音效与人物口型的精准同步。更具想象力的是，SoraApp 带来的社交玩法让用户可以客串入镜、重混他人作品、甚至在虚拟世界中与名人同框。几乎一夜之间，奥尔特曼成了"全世界最忙的人"，他的数字分身穿梭在长城、三亚、NBA 球场和显卡商店之间。这些病毒式短视频也让 Sora2 在社交媒体上出圈。对业内来说，OpenAI 想做应用的心，一目了然。

有人说，这就是视频版的" GPT 时刻"；也有人说，Sora2 是 AI 版的 TikTok。这些说法的有效性有待更长的时间来验证，至少眼下，Sora2 让视频 AI 领域重新热闹起来。

但对创业者而言，这是个好消息吗？两家公司不约而同选择在此时公布融资消息，不知道算不算对外界忧虑的一种回应。

回想去年初 Sora 爆火时，投资人和创业者似乎还在反应的过程中。几乎没人公开喊出"做中国版 Sora "的口号——"热闹归热闹，但那是 OpenAI 的热闹。" OpenAI 模型一更新，就可能让许多产品逻辑瞬间失效。今年，SoraApp 的问世则让人们第一次看到应用层的巨大想象空间——那个可能是真正属于创业公司的窗口，与此同时，越来越多的"国产 Sora "开始上路。" 100 个国产 Sora2 已经在路上"，这是一位 AI 博主的生动形容。

无论如何，正如中国要有自己的 OpenAI，中国也一定会有自己的 Sora。只是中国版 Sora 会是谁呢？这个机会到底是属于模型公司，应用公司，亦或是大厂的囊中之物？

就在 Sora2 搅动舆论的同时，Sand.ai 上线了全新的音画同步视频模型 GAGA-1。在合伙人 Chris 看来，与所有人之前的预期相比，AI 视频赛道向 C 端市场的转变将显著加速。"之前投资人都在问 AI to C 到底该怎么做。仅靠逻辑解释总是单薄的，还是要‘把事做出来’。Sora 给了一个很好的示范。"

视频版的 GPT-3.5 时刻

" Sora2 是迈向 GPT-3.5 时刻的一步。"

按照 OpenAI 在官方博客中的说法，2024 年 2 月推出的初代 Sora 模型相当于视频领域的 GPT-1 时刻——它让" AI 视频生成"首次看起来开始发挥作用，通过扩展预训练计算，模型具备了对象持久性等基本能力。Sora2 被官方定义为" GPT-3.5 时刻"：它能更好地遵循物理规律，理解跨多个镜头的复杂指令，准确保持世界状态，并首次实现了通用的视频与音频生成系统。它不仅能生成高真实感的视觉内容，还能同时合成环境声、语音与音效，完成完整的视听体验。

与模型同步发布的，还有一款由 Sora2 驱动的全新应用—— SoraApp。在这款应用中，用户不仅可以一键生成视频，还能 Remix 他人的作品、上传人像 Cameo 进行客串、并在可自定义的 Sora 信息流中发现新内容。用户只需一次短暂的视频与音频录制，便可高保真地"进入"任何 Sora 场景，与 AI 共同出镜。

这让 OpenAI 的 CEO 萨姆 · 奥特曼意外成为了国庆假期的"流量担当"。他开放了自己的肖像权，网友们随即掀起了"数字奥特曼"创作热潮。这些短视频迅速在社交平台上传播开来，成为 Sora2 爆红出圈的加速器。

虽然 SoraApp 仍处于"邀请测试"阶段，但它的增长速度远超 ChatGPT。应用分析机构 AppFigures 数据显示，其首周 iOS 下载量达到 62.7 万次，高于 ChatGPT 首周的 60.6 万次。

仿佛发令枪响，Sora2 的发布让全球 AI 视频领域进入"超级加速"阶段。Sora2 发布仅半个月后，谷歌于 10 月 16 日推出 Veo3.1 与 Veo3.1Fast，被普遍解读为正面迎战 OpenAI 的举措。此前一日，百度宣布旗下视频生成模型百度蒸汽机再次升级，支持 AI 长视频实时交互生成。

与一年半前 Sora 刚出来时的状态不同，这一次，中国的视频 AI 创业者不再低调观望，一年多时间里，越来越多的"国产 Sora "正在登场。

10 月 10 日，曹越团队的 Sand.ai 凌晨上线了全新的音画同步视频模型 GAGA-1！这些由 GAGA-1 生成的视频，自带声音、音效和情绪，其质感与电视剧片段极为相似。这家公司成立于 2024 年年初，股东包括源码、今日资本、经纬创投、创新工场等知名机构，以及知名企业家王慧文、宿华。

10 月 17 日，爱诗科技在宣布融资时，顺便秀了一波成绩——公司旗下产品 PixVerse 与拍我 AI 服务于 C 端大众与专业创作者，目前用户规模已突破一亿；年度经常性收入（ARR）超过 4000 万美元，MAU 超过 1600 万。2024 年 11 月正式商业化，不到一年时间收入增长超过 10 倍，是过去一年全球收入和用户增长最快的 AI 平台之一。

9 月，生数科技宣布完成数亿元人民币规模的 A 轮融资。新一轮融资由博华资本领投，百度战投、北京市人工智能产业投资基金、启明创投、达泰资本、卓源亚洲、BV 百度风投等老股东持续跟投，建发新兴投资等产业合作方加码入场。

在 9 月的投中 AI 应用沙龙上，生数科技副总裁张数透露，公司平台累计生成视频数量已超过 3 亿条，自开启商业化以来，仅 8 个月时间，ARR 便突破 2000 万美元，且仍保持快速增长态势。

此外，这个赛道上还有从大语言模型转向多模态的 Minimax，快手的可灵，以及字节的 Seed ——传闻中字节旗下 4 个团队都在探索 AI 视频。Sora 不会进中国，中国 AI 视频创业者最大的对手可能还是字节，爱诗科技和 Liblib 两家头部公司的创始人也都出自字节。

模型赛道的故事结束了吗？

去年，Sora 问世时，我们曾写过《"已经有三个人跟我说要做中国版 Sora "》和《"今天，所有 VC 的会上都在谈 Sora "》。那时 OpenAI 作为模型巨头无远弗届的能力，让许多投资人望而却步，文生图、文生视频一类应用场景又被认为是最容易被 OpenAI 这样的巨头覆盖的。当时有投资人告诉我们，关注的一家 AIGC 公司也在开发基于特定产业数据的独有的模型，而不是仅仅调用别人的 API。"不然很难指望他们在应用层面做出真正差异化的东西。"

今年，几家头部的 AI 视频模型公司已经跑出来了，已经走到单笔过亿金额的轮次，但融资的过程想必总要回应投资人的各种质疑。有视频模型从业者曾告诉我们，他试图跟投资人阐释的一点是，多模态模型和大语言模型是两个不同但空间同样大的领域，且内部有极强的可拓展性。但不是所有的投资人都相信这个故事，不少人将"做模型"的公司视为一类，认为"模型赛道的故事已经结束了"。

从业者显然不这么认为。"大家对纯产品公司太乐观了。很多应用层的创新都可能被模型直接吸收。"在 Chris 看来，与之相反的，部分人对模型的认知还是有些狭隘，比如 Sora 会被认为是 Agent。" Sora2 的视频是‘模型直出’的，并不存在复杂的协作流程，也不是多个片段拼接的结果。你只需输入一句信息量极小的提示，Sora2 就能生成一个多镜头、具有完整叙事逻辑的视频。如果没有 Sora2，大家可能还以为视频模型的突破还停留在画面质量的维度，但 Sora2 展示的是另一种可能性——模型能讲故事。换句话说，语言模型所展现的各种智能正在逐渐向多模态模型扩散。"

作为视频模型创业者，他的看法是，Sora2 包括上半年的 GPT-4O 以及 Nano-Banana 都已传出明确的信号，即"模型是核心，产品侧的功能设计只是暂时的桥梁。应用公司摸索出来的有效功能，很有可能只是帮助模型公司明确下一步的优化方向。"

这让人想到大约十年前，网景创始人、硅谷著名投资家马克 · 安德森所提出一个广为流传的说法："软件正在吞噬世界"。后来 AI 出来后从业者们又提出" AI 正在吞噬软件"。

"现在这个说法可以更加具体化，即模型在吞噬产品。" Chris 补充道。

他的看法是 AI 应用的可能性无限，但支撑这些应用的力量，不再是传统意义上的产品能力，而是"模型能力 + 业务认知"的结合。企业需要把业务理解直接内化进模型，让模型本身成为价值交付者。这样的创新模式对组织能力的要求极高——核心团队必须兼具科研、产品与商业化能力，还要实现高效沟通与目标对齐。

这或许也是创业公司和大厂竞争的核心机会。毕竟在 AI 领域，顶尖的研究者还是屈指可数。"这个时代，‘杠杆效应’很大，拼的不是人才数量，而是质量——你有三五个各领域最顶尖的人，凑在一起，和大厂竞争也不会落下风。" Chris 说。

按照这种说法，Sora2 现象不能简单认为是"一夜爆发"，可能是模型能力长期积累的自然结果，甚至还有大量潜力未被释放。因此，Chris 判断模型的演进还远未结束。2025 年初，manus 的发布大获成功，市场的主流声音一度变成"纯产品公司的机会来了，模型只接 api 就可以。"；但随着下半年 Nanobanana、Sora2 陆续发布，带来了一个更强烈的信号："内化产品能力的模型，比起传统范式下的产品形态，很可能会降维打击。"

应用的机会来了？

AI 视频模型类公司固然不可忽视，在 Sora 冲击波后的一年多时间里，更多视频应用创业者也已经冒了出来。

两个月前，恒星 AI 发布了自己的 AIGC 视频社区平台。创始人张伟曾是阿里大文娱泛文娱中心首席内容官，2024 年成立恒星 AI，试图建立一个 AIGC 视频社区。另一家成立于 2025 年的长视频 AI 生成公司 MovieFlow，创始人也是影视背景，产品整合了全球顶尖的 AI 视频模型（包括 OpenAI、Google 等），目标是把需要上百人团队、数月工期的电影制作，压缩为 " 一键生成 "。

需要阐明的是，OpenAI 不仅在 Sora 模型上进行升级，还带来了内容上的范式创新。基于模型而来的 SoraApp 成为一个社区平台，支持创作者一键生成视频、上传人像 cameo、Remix 他人作品，甚至像刷 TikTok 一样在信息流里发现 AI 内容。

可以想见将来，AI 不仅能生成视频，还能决定"视频如何被观看""创作者如何被推荐"时，整个内容平台的生态规则都可能被重写。难怪长期对视频生成持谨慎态度的知名分析师 BenThompson 直言，这是"一个可能撼动 Meta 和 Tiktok 社交帝国根基的威胁"。

"视频 AI 的终局一定不是生产工具，而是通往‘人人都是导演’的 AIGC 视频社区。"在张伟看来，这是视频 AI 从"工具"到"社区"的演进路径，类似于移动互联网催生短视频平台、长视频平台衍生出社交化创作的过程。因此，他坚定走视频社区的道路。

Nathan 曾是一名一级市场的投资人，如今是 MovieFlow 的联创。关于 Sora2 带来的启发，他概括为两点：一是面向 C 端用户免费的趋势；另一个是 AI 时代会诞生新的社区物种。

"新的社区物种的诞生，首先取决于内容供给侧是否出现爆发—— AI 能做到这一点；其次，UGC 的用户和文化是否与移动互联网时代不同——这也是 AI 视频社区的机会所在。"

模型当然很重要，但在他看来，模型底座的竞争将呈现"群雄逐鹿"的局面，而非某一家公司独占。对创业公司来说，重点不应是与巨头硬碰硬地去做底层模型，而应将资源聚焦于 C 端应用。"只要模型不在细分领域做到效率第一，开发者和应用方就不会调用它。与其拼底座，不如把精力放在用户体验和场景创新上。"

Sora2 的问世像是一记发令枪，打响了 AI 视频社区的"竞速赛"。在这样一场全新的竞赛里，谁都想成为"中国版 Sora "，但没人敢确定那条"赛道"究竟通向哪里。

无论如何，不同公司必须找到自己的定位。有的选择做"大体量业务"，机会大但门槛极高；有的则在"创作者工具"或垂直细分场景中寻找突破，上限虽低，但有自己的基本盘。

比如，SandAI 给自己的定位就是，如果有机会，还是努力去摸一摸上限，即便这显然不是条容易的路。恒星的张伟则认为，技术的边界仍在不断被推开。"我们不认为这是挑战，而是一种持续突破的过程。过去半年，我们从 10 秒、15 秒、20 秒到 30 秒、再到一分钟的视频生成时长，每一步都在刷新极限。这就是我们对科技边界的理解——不断拓展。"

当生活在 OpenAI 的阴影下成为一种常态，还能冒出来的公司或许会有更强的生命力。

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